Data Scientist

Профессия Data Scientist

Во всем мире, а тем более в России, профессия Data Scientist становится все более востребованной с каждым месяцем, и пока что вакансий гораздо больше, чем самих специалистов. Data Scientist проводит анализ данных – это могут быть курсы валют, цены на недвижимость или составление прогнозов по количеству потенциальных клиентов. Аналитик занимается сбором данных, объедением их в базы, поиском закономерностей между ними. На основании исследований Data Scientist создает модели, помогающие принимать решения.

В обязанности специалиста входит:

  • подготовка прогнозов (курсы валют, акции, недвижимость и др. сферы);
  • создание рекомендательных и скоринговых систем (например, систем, которые обрабатывают огромный объем данных и принимают решение);
  • поиск аномальной активности в системах (к примеру, мошенничество в банковской сфере);
  • формирование индивидуальных бонусов, скидок, спецпредложений.

Чтобы лучше понять, что за профессия Data Scientist, приведем пример. Когда клиент делает заказы в интернет-магазине, ему выводят рекомендуемые товары на основе его предпочтений (продукция того же бренда, аналогичный товар и др.). Подобный алгоритм написан специалистом-аналитиком.

Зарплаты специалистов

Обзор профессии Data Scientist был бы неполным без указания зарплат. Итак, по данным ХабрКарьеры на 2020 год, они составили от 50 000 руб. до 450 000 руб.

Зарплаты распределились следующим образом:

  • Intern (Стажер) – от 50 000 до 65 000 руб.
  • Junior (Начинающий) – от 70 000 до 100 000 руб.
  • Middle (Средний уровень) – от 150 000 до 200 000 руб.
  • Senior (Высокий уровень) – от 255 000 до 300 000 руб.
  • Team lead (Руководитель отдела) – от 350 000 до 450 000 руб.

Зарплата начинающего специалиста в мегаполисе составляет от 70 000 руб. При опыте работы 1-1,5 года она может увеличиться до 150 000 руб. Большие компании – такие, как «Яндекс», «Google», «Сбер» регулярно проводят набор специалистов.

Необходимые знания и навыки

Специальность Data Scientist подходит людям с аналитическим складом ума, высшее математическое или техническое образование будет огромным плюсом. Нужно быть готовым к объемным рутинным задачам. Знание математической статистики и теории вероятностей обязательно понадобятся, и чем глубже они будут, тем лучше.

Другие необходимые требования – это:

  • знание языка программирования Python,
  • умение работать с библиотеками анализ данных,
  • навык работы с реляционными БД и умение направлять к ним запросы,
  • работа с инструментами визуализации, с помощью которых можно строить графики и таблицы,
  • отличное знание Excel,
  • знание технического английского языка.

Также могут пригодиться следующие умения:

  • опыт администрирования систем мониторинга,
  • разработка скриптов,
  • опыт написания модулей,
  • продвинутые навыки работы с Linux-системами.

Эффективное обучение профессии Data Scientist

На курсах по Data Science, которые вы можете найти на нашем сайте, программы обучения тщательно продуманы с учетом конкуренции и текущей ситуации на рынке. Для уже опытных мы предлагаем обучение на факультетах, где вы сможете прокачать свои знания. А также есть большой выбор онлайн-курсов для обучения с нуля.

Работая с мастером, вы приобретете знания в полной мере, и впоследствии сможете избежать многих ошибок. Вы можете учиться как дистанционно, так и посещать занятия лично. Нетрудно найти вариант, подходящий по цене и другим параметрам. Ознакомьтесь со списком ниже и выберите лучшие курсы для себя!